2.11. 번역¶
Backend.AI GO에는 AI 모델을 활용하여 텍스트와 문서를 기기에서 직접 번역하는 번역 도구가 내장되어 있습니다. 클라우드 서비스 없이 완전히 로컬에서 작동합니다.
개요¶
사이드바에서 번역 아이콘을 클릭하여 번역 인터페이스를 엽니다. 페이지는 세 개의 탭으로 구성됩니다:
- 텍스트: 실시간으로 텍스트를 번역합니다.
- 파일: 파일을 업로드하여 전체 문서를 번역합니다.
- 용어집: 일관된 용어 사용을 위한 사용자 정의 용어집을 관리합니다.
텍스트 번역¶

텍스트 탭은 좌우 병렬 번역 인터페이스를 제공합니다:
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모델 선택: 드롭다운에서 번역 가능한 모델을 선택합니다. TranslateGemma와 같은 전용 번역 모델을 권장합니다.
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언어 설정: 원본 언어(또는 "자동 감지")와 대상 언어를 선택합니다.
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텍스트 입력: 왼쪽 패널에 텍스트를 입력하거나 붙여넣습니다. 하단에 글자 수가 표시됩니다.
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번역: Cmd+Enter (macOS) 또는 Ctrl+Enter (Windows/Linux)를 눌러 번역합니다. 실시간 모드가 활성화되어 있으면 입력하는 즉시 자동으로 번역됩니다.
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결과 복사: 결과 패널 우측 하단의 복사 아이콘을 클릭하여 번역된 텍스트를 클립보드에 복사합니다.
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초기화: Clear 버튼을 클릭하여 양쪽 패널을 모두 초기화합니다.
실시간 모드¶

우측 상단의 Real-time 토글을 활성화하면 입력하는 동안 자동으로 번역이 진행됩니다. 짧은 문구의 빠른 번역에 유용합니다. 긴 텍스트를 작성 중일 때는 불필요한 API 호출을 피하기 위해 비활성화하세요.
파일 번역¶

파일 탭에서는 전체 문서를 번역할 수 있습니다:
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모델을 선택하고 원본/대상 언어를 설정합니다.
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파일 업로드: 드롭 영역에 파일을 드래그 앤 드롭하거나 클릭하여 찾아봅니다. 지원되는 형식은 다음과 같습니다:
- 이미지: PNG, JPG, WebP (OCR을 통한 텍스트 추출)
- 문서: TXT, MD, DOCX, PDF
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번역된 결과가 업로드 영역 아래에 표시됩니다.
용어집¶

용어집은 특정 용어가 일관되게 번역되도록 보장합니다. 기술 용어, 브랜드명, 또는 도메인별 어휘에 특히 유용합니다.
용어집 관리하기¶

용어집 탭에는 저장된 모든 용어집이 표시됩니다. 각 용어집 카드에는 다음이 표시됩니다:
- 이름 및 설명
- 원본 언어 및 대상 언어
- 용어 수
각 용어집에서 사용 가능한 작업:
| 작업 | 설명 |
|---|---|
| 번역에 사용 | 현재 번역 세션에 이 용어집 적용 |
| 용어집 편집 | 용어집 편집기 열기 |
| 가져오기 | 파일에서 용어 가져오기 |
| 내보내기 | 공유를 위해 용어집 내보내기 |
| 삭제 | 용어집 제거 |
용어집 만들기¶

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우측 상단의 Create Glossary를 클릭합니다.
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용어집 정보를 입력합니다:
- 이름 (필수): 용어집의 설명적 이름.
- 설명: 용어집의 용도에 대한 선택적 메모.
- 원본 언어 (필수): 원본 용어의 언어.
- 대상 언어 (필수): 번역할 하나 이상의 언어.
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Save Changes를 클릭하여 용어집을 생성합니다.
용어집 편집하기¶

Edit Glossary를 클릭하면 편집기가 열리며 다음을 수행할 수 있습니다:
- Add Entry 버튼으로 새 용어 항목을 추가합니다.
- 각 대상 언어에 대한 원본 용어와 번역을 정의합니다.
- 더 이상 필요 없는 항목을 제거합니다.

용어집 사용하기¶
번역 중 용어집을 적용하려면:
- 텍스트 또는 파일 탭으로 이동합니다.
- 모델 선택기 옆의 Glossary 드롭다운에서 용어집을 선택합니다.
- 모델이 용어집의 용어를 사용하여 일관된 번역을 수행합니다.
호환 모델¶
최상의 결과를 위해 번역 전용으로 설계된 모델을 사용하세요:
- TranslateGemma 4B Instruct: 다양한 언어 쌍을 효율적으로 지원하는 전용 번역 모델입니다.
범용 모델(Llama나 Qwen 등)도 번역이 가능하지만, 전용 번역 모델이 일반적으로 더 정확하고 자연스러운 결과를 생성합니다.
팁¶
- 짧은 문구에는 실시간 모드를, 긴 문서에는 수동 모드를 사용하세요.
- 프로젝트나 도메인별로 용어집을 만들어 용어의 일관성을 유지하세요.
- 번역 기능은 완전히 로컬에서 작동합니다. 텍스트가 외부로 전송되지 않습니다.