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Backend.AI GO 란?

Backend.AI GO는 로컬에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하는 과정을 간소화해주는 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션입니다. 복잡한 AI 백엔드 기술과 사용자 친화적인 데스크톱 경험 사이의 가교 역할을 합니다.

클라우드 AI의 문제점

오늘날 인기 있는 대부분의 AI 서비스(ChatGPT, Claude 4.5 등)는 "클라우드 전용"입니다. 이는 다음과 같은 몇 가지 단점을 수반합니다:

  • 프라이버시: 여러분의 대화와 데이터가 외부 서버로 전송됩니다.

  • 비용: 매달 구독료를 내거나 사용량에 따른 비용을 지불해야 합니다.

  • 인터넷 의존성: 인터넷 연결이 끊기면 AI 서비스도 중단됩니다.

  • 통제권: 사용되는 모델 버전이나 파라미터를 사용자가 직접 제어하기 어렵습니다.

Backend.AI GO의 해결책

Backend.AI GO를 사용하면 자신의 하드웨어에서 모델을 실행함으로써 통제권을 되찾을 수 있습니다.

고성능 추론 엔진

Backend.AI GO는 llama.cpp 및 Apple의 MLX와 같은 전문 백엔드를 활용하여, NVIDIA GPU든 최신 Mac이든 여러분의 하드웨어에서 모델이 최대한 빠르게 실행되도록 보장합니다.

통합된 사용자 경험

모델 검색(Hugging Face), 다운로드, 로딩, 그리고 현대적인 채팅 인터페이스를 하나의 앱으로 통합했습니다. 터미널 사용법을 모르거나 코드를 직접 컴파일하지 않아도 바로 시작할 수 있습니다.

채팅 그 이상: 에이전트 및 MCP

Backend.AI GO는 단순한 채팅 도구가 아닙니다. AI가 웹 검색이나 파일 읽기 등의 도구를 사용하여 복잡한 작업을 수행할 수 있게 해주는 에이전트 시스템을 포함하고 있습니다. 또한, AI 모델을 모든 외부 데이터 소스나 서비스에 연결하기 위한 표준인 Model Context Protocol (MCP)을 지원합니다.

Backend.AI GO와 Backend.AI의 차이점

Backend.AI GO를 그 상위 프로젝트인 Backend.AI와 구별하는 것은 중요합니다.

Backend.AI란?

Backend.AI (Backend.AI Core/Enterprise)는 포괄적인 AI 인프라스트럭처 운영체제(OS)입니다. 기업이나 연구소의 대규모 GPU 클러스터를 운영하기 위해 설계되었습니다.

  • 인프라 엔진: 수천 개의 GPU와 멀티 노드 환경을 통합 관리합니다.

  • 멀티 테넌트: 여러 사용자가 동시에 안전하게 자원을 사용할 수 있도록 격리 및 스케줄링을 수행합니다.

  • 핵심 작업: 거대 모델의 훈련(Training), 파인 튜닝, 대규모 서비스 및 MLOps 파이프라인을 담당합니다.

Backend.AI GO란?

Backend.AI GO는 개인용 AI 데스크톱 애플리케이션입니다.

  • AI PC 활용: 내 노트북이나 워크스테이션에서 직접 모델을 실행합니다.

  • 노코드(No-Code): 인프라 지식 없이도 채팅, 에이전트, 도구 활용 등 다양한 AI 기능을 손쉽게 사용할 수 있습니다.

  • 연결성: 독립적으로도 완벽하게 작동하지만, Backend.AI 클러스터와 연동할 수도 있습니다. 이를 통해 내 PC에서 돌리기 힘든 무거운 작업(예: Solar-Open-100B 또는 Qwen3-235b-a22b 모델 실행)을 클러스터로 넘겨 처리하면서도, 사용자는 똑같은 화면에서 편리하게 결과를 받아볼 수 있습니다.

누구를 위한 도구인가요?

  • 개발자: AI 기반 앱을 구축하기 위한 로컬 프라이빗 백엔드로 활용하세요.

  • 연구자: 다양한 모델과 양자화 수준을 로컬에서 실험해 보세요.

  • 콘텐츠 크리에이터: 구독료 걱정 없이 프라이빗하게 텍스트를 생성하고 처리하세요.

  • 엔터프라이즈 사용자: 보안이 중요한 로컬 네트워크 환경 내에서 AI 기능을 배포하세요.

다음으로, 퀵스타트 가이드를 통해 시작해 보겠습니다.