콘텐츠로 이동

기밀 문서 번역

계약서, 사내 메모, 의료 기록 등 민감한 정보가 포함된 문서를 번역할 때 클라우드 번역 서비스에 텍스트를 전송하면 데이터 프라이버시 위험이 생깁니다. Backend.AI GO에서는 사용자 기기에서 실행 중인 모델과 채팅하면서 번역하므로 콘텐츠가 기기 밖으로 전송되지 않습니다.

이 가이드에서는 모델 선택부터 용어집 생성, 파일 번역까지 인터넷 연결 없이 기밀 번역 워크플로우를 설정하는 방법을 안내합니다.

왜 로컬에서 번역해야 할까요?

고려 사항 클라우드 번역 Backend.AI GO
데이터 프라이버시 텍스트가 외부 서버로 전송됨 텍스트가 사용자 기기에 유지됨
컴플라이언스 데이터 처리 정책을 위반할 수 있음 완전한 로컬 처리, 감사 가능
인터넷 필요 필요 불필요
사용자 지정 용어 제한적이거나 유료 부가 기능 내장 용어집 지원

사전 준비

시작하기 전에 다음을 확인하세요.

  • Backend.AI GO가 설치되어 실행 중인 상태
  • 모델이 다운로드되어 실행 중인 상태(아래 호환 모델 참고). 파일을 번역하려면 도구 호출을 지원하는 모델이어야 합니다.
  • 모델을 위한 충분한 디스크 공간과 RAM(다운로드 페이지에서 모델 요구 사항 확인)

1단계: 모델 다운로드

  1. Backend.AI GO를 열고 모델 페이지로 이동합니다.

  2. 모델을 검색합니다. 텍스트와 파일을 모두 번역하려면 최신 Qwen 모델처럼 도구 호출을 지원하는 범용 모델을 고르세요.

  3. 다운로드를 클릭하고 모델 다운로드가 완료될 때까지 기다립니다.

  4. 다운로드가 완료되면 모델을 실행하여 추론 준비 상태로 만듭니다.

번역 전용 모델

TranslateGemma처럼 번역용으로 만든 모델은 도구를 호출하지 않으므로 채팅에서 첨부한 파일을 번역할 수 없습니다. 파일은 도구 호출을 지원하는 범용 모델로 번역하세요.

Gated 모델은 Hugging Face API 키가 필요할 수 있습니다

일부 모델(예: TranslateGemma)은 Hugging Face에서 Gated 모델로 제공되며, 모델의 라이선스 조건에 동의하고 인증해야 다운로드할 수 있습니다. 다운로드가 실패하거나 접근 오류가 표시되면 설정 → 모델(저장소 및 접근 섹션)에서 Hugging Face API 토큰을 입력하세요. 토큰은 huggingface.co/settings/tokens에서 발급받을 수 있습니다.

2단계: 텍스트 번역

  1. 사이드바에서 새 대화를 클릭하고 입력창에서 실행 중인 모델을 선택합니다.

  2. 텍스트를 붙여 넣고 원하는 언어를 말합니다. 예를 들어 "다음 내용을 한국어로 번역해 줘: ..."처럼 요청합니다. TranslateGemma처럼 도구를 호출하지 못하는 모델에서는 입력창의 +를 클릭해 번역을 선택한 뒤 텍스트를 붙여 넣고 언어를 선택합니다.

  3. 왼쪽에 원문, 오른쪽에 번역문이 있는 번역 화면이 열립니다. 원문을 고치면 바뀐 문장만 다시 번역됩니다. 번역문 아래의 복사 버튼으로 번역문을 복사합니다.

3단계: 용어집 설정

기술, 법률, 의료 문서를 번역할 때 특정 용어는 항상 같은 방식으로 번역되어야 하는데, 용어집이 이 일관성을 지켜 줍니다.

용어집 만들기

  1. 사이드바에서 데이터를 열고 용어집 탭을 선택합니다.

  2. 용어집 만들기를 클릭합니다.

  3. 세부 정보를 입력합니다.

    • 이름: 알아보기 쉬운 이름(예: "법률 용어 EN→KO").
    • 설명: 용어집의 용도를 적는 선택 항목.
    • 원본 언어: 원본 용어의 언어.
    • 대상 언어: 번역할 대상 언어를 하나 이상.
  4. 편집기의 용어집 만들기를 클릭합니다.

용어 추가

  1. 방금 만든 용어집 카드에서 용어집 편집을 클릭합니다.

  2. 항목 추가를 클릭하여 새 용어를 추가합니다.

  3. 원본 용어와 각 대상 언어의 번역을 입력합니다.

  4. 표준화할 모든 용어에 대해 반복합니다.

소프트웨어 회사 용어집 예시:

원본 (EN) 번역 (KO)
Backend.AI Backend.AI
inference 추론
model 모델
fine-tuning 파인튜닝
endpoint 엔드포인트

용어집이 적용되는 방식

메시지나 첨부한 TXT·Markdown 파일의 텍스트에 용어집의 용어가 나오면 해당 용어집이 자동으로 적용됩니다. 입력창 위에 용어집: 법률 용어 EN→KO × 같은 칩이 표시되고, 칩을 클릭하면 해당 메시지에서 용어집을 끕니다.

Word·PDF·EPUB 파일이나 이미지는 메시지를 보내기 전에 용어를 찾을 수 없습니다. 이럴 때는 보내기 전에 입력창의 +를 클릭해 용어집 사용을 선택하고, 용어집을 고른 다음 적용을 클릭하세요.

용어집 적용 범위

용어집은 텍스트에 용어집의 용어가 있을 때 적용되며, 번역 화면과 번역 도구가 파일을 번역하는 메시지에서 모두 사용됩니다.

4단계: 파일 번역

텍스트 일부가 아닌 전체 문서를 번역하려면 다음과 같이 합니다.

  1. 입력창의 +를 클릭해 파일 첨부를 선택하거나 파일을 입력창으로 끌어다 놓습니다.

  2. 지원되는 파일 형식은 다음과 같습니다.

    형식 비고
    TXT, MD 일반 텍스트 및 Markdown 파일
    DOCX Microsoft Word 문서, 구조를 유지해 번역
    PDF, EPUB 번역 결과를 Markdown으로 저장
    PNG, JPG, GIF, WebP 이미지 속 글자를 읽어 번역하며, 이미지를 읽을 수 있는 모델 필요
  3. "이 파일을 한국어로 번역해 줘"처럼 번역을 요청합니다.

  4. 답변 아래 카드에 번역한 파일이 표시됩니다. 데스크톱 앱에서는 폴더에서 보기로 저장 위치를 확인하며, 브라우저에서는 다운로드로 저장합니다.

여러 파일 번역

메시지 하나에 파일 하나씩 첨부해 번역하면 번역한 파일마다 카드가 따로 표시됩니다.

워크플로우 예시: 계약서 번역

영문 기밀 계약서를 한국어로 번역하는 전체 워크플로우입니다.

  1. 준비: 도구 호출을 지원하는 범용 모델을 다운로드하고 실행합니다.

  2. 용어집 생성: 데이터 → 용어집에서 일관되게 번역해야 하는 법률 용어를 추가합니다(예: "indemnification" → "면책", "jurisdiction" → "관할권").

  3. 용어집 선택: PDF의 용어는 보내기 전에 찾을 수 없으므로 입력창 + 메뉴의 용어집 사용에서 용어집을 선택합니다.

  4. 번역: 계약서 PDF를 첨부하고 한국어 번역을 요청하거나, 검토할 부분을 메시지에 붙여 넣습니다.

  5. 검토: 번역의 정확성을 확인하고, 필요하면 용어집 용어를 수정해 다시 번역합니다.

이 모든 과정은 로컬에서 이루어지므로 계약서 텍스트가 기기 밖으로 전송되지 않습니다.

호환 모델

모델 설명
Qwen (다양한 크기) 다국어 능력이 좋고 도구 호출을 지원하는 범용 모델. 텍스트와 파일을 모두 번역합니다.
Llama (다양한 크기) 번역이 가능한 범용 모델. 파일 번역에는 도구 호출을 지원하는 버전이 필요합니다.
TranslateGemma 4B Instruct 광범위한 언어를 지원하는 번역 전용 모델. 도구를 호출하지 않으므로 채팅에서 첨부한 파일을 번역할 수 없습니다.

팁

  • 보안 정책에서 요구하면 인터넷 연결을 해제하세요. 모델이 실행되면 번역은 완전히 오프라인으로 작동합니다.
  • 프로젝트나 분야(법률, 의료, 기술)별로 용어집을 따로 만들면 용어를 체계적으로 관리할 수 있습니다.
  • 공식 문서에 사용하기 전에 번역을 검토하세요. AI 번역은 초벌 번역까지 해 주고, 품질은 사람의 검토로 보장합니다.

관련 페이지