기밀 문서 번역¶
계약서, 사내 메모, 의료 기록 등 민감한 정보가 포함된 문서를 번역할 때 클라우드 번역 서비스에 텍스트를 전송하면 데이터 프라이버시 위험이 생깁니다. Backend.AI GO에서는 사용자 기기에서 실행 중인 모델과 채팅하면서 번역하므로 콘텐츠가 기기 밖으로 전송되지 않습니다.
이 가이드에서는 모델 선택부터 용어집 생성, 파일 번역까지 인터넷 연결 없이 기밀 번역 워크플로우를 설정하는 방법을 안내합니다.
왜 로컬에서 번역해야 할까요?¶
| 고려 사항 | 클라우드 번역 | Backend.AI GO |
|---|---|---|
| 데이터 프라이버시 | 텍스트가 외부 서버로 전송됨 | 텍스트가 사용자 기기에 유지됨 |
| 컴플라이언스 | 데이터 처리 정책을 위반할 수 있음 | 완전한 로컬 처리, 감사 가능 |
| 인터넷 필요 | 필요 | 불필요 |
| 사용자 지정 용어 | 제한적이거나 유료 부가 기능 | 내장 용어집 지원 |
사전 준비¶
시작하기 전에 다음을 확인하세요.
- Backend.AI GO가 설치되어 실행 중인 상태
- 모델이 다운로드되어 실행 중인 상태(아래 호환 모델 참고). 파일을 번역하려면 도구 호출을 지원하는 모델이어야 합니다.
- 모델을 위한 충분한 디스크 공간과 RAM(다운로드 페이지에서 모델 요구 사항 확인)
1단계: 모델 다운로드¶
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Backend.AI GO를 열고 모델 페이지로 이동합니다.
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모델을 검색합니다. 텍스트와 파일을 모두 번역하려면 최신 Qwen 모델처럼 도구 호출을 지원하는 범용 모델을 고르세요.
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다운로드를 클릭하고 모델 다운로드가 완료될 때까지 기다립니다.
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다운로드가 완료되면 모델을 실행하여 추론 준비 상태로 만듭니다.
번역 전용 모델
TranslateGemma처럼 번역용으로 만든 모델은 도구를 호출하지 않으므로 채팅에서 첨부한 파일을 번역할 수 없습니다. 파일은 도구 호출을 지원하는 범용 모델로 번역하세요.
Gated 모델은 Hugging Face API 키가 필요할 수 있습니다
일부 모델(예: TranslateGemma)은 Hugging Face에서 Gated 모델로 제공되며, 모델의 라이선스 조건에 동의하고 인증해야 다운로드할 수 있습니다. 다운로드가 실패하거나 접근 오류가 표시되면 설정 → 모델(저장소 및 접근 섹션)에서 Hugging Face API 토큰을 입력하세요. 토큰은 huggingface.co/settings/tokens에서 발급받을 수 있습니다.
2단계: 텍스트 번역¶
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사이드바에서 새 대화를 클릭하고 입력창에서 실행 중인 모델을 선택합니다.
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텍스트를 붙여 넣고 원하는 언어를 말합니다. 예를 들어 "다음 내용을 한국어로 번역해 줘: ..."처럼 요청합니다. TranslateGemma처럼 도구를 호출하지 못하는 모델에서는 입력창의 +를 클릭해 번역을 선택한 뒤 텍스트를 붙여 넣고 언어를 선택합니다.
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왼쪽에 원문, 오른쪽에 번역문이 있는 번역 화면이 열립니다. 원문을 고치면 바뀐 문장만 다시 번역됩니다. 번역문 아래의 복사 버튼으로 번역문을 복사합니다.
3단계: 용어집 설정¶
기술, 법률, 의료 문서를 번역할 때 특정 용어는 항상 같은 방식으로 번역되어야 하는데, 용어집이 이 일관성을 지켜 줍니다.
용어집 만들기¶
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사이드바에서 데이터를 열고 용어집 탭을 선택합니다.
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용어집 만들기를 클릭합니다.
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세부 정보를 입력합니다.
- 이름: 알아보기 쉬운 이름(예: "법률 용어 EN→KO").
- 설명: 용어집의 용도를 적는 선택 항목.
- 원본 언어: 원본 용어의 언어.
- 대상 언어: 번역할 대상 언어를 하나 이상.
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편집기의 용어집 만들기를 클릭합니다.
용어 추가¶
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방금 만든 용어집 카드에서 용어집 편집을 클릭합니다.
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항목 추가를 클릭하여 새 용어를 추가합니다.
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원본 용어와 각 대상 언어의 번역을 입력합니다.
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표준화할 모든 용어에 대해 반복합니다.
소프트웨어 회사 용어집 예시:
| 원본 (EN) | 번역 (KO) |
|---|---|
| Backend.AI | Backend.AI |
| inference | 추론 |
| model | 모델 |
| fine-tuning | 파인튜닝 |
| endpoint | 엔드포인트 |
용어집이 적용되는 방식¶
메시지나 첨부한 TXT·Markdown 파일의 텍스트에 용어집의 용어가 나오면 해당 용어집이 자동으로 적용됩니다. 입력창 위에 용어집: 법률 용어 EN→KO × 같은 칩이 표시되고, 칩을 클릭하면 해당 메시지에서 용어집을 끕니다.
Word·PDF·EPUB 파일이나 이미지는 메시지를 보내기 전에 용어를 찾을 수 없습니다. 이럴 때는 보내기 전에 입력창의 +를 클릭해 용어집 사용을 선택하고, 용어집을 고른 다음 적용을 클릭하세요.
용어집 적용 범위
용어집은 텍스트에 용어집의 용어가 있을 때 적용되며, 번역 화면과 번역 도구가 파일을 번역하는 메시지에서 모두 사용됩니다.
4단계: 파일 번역¶
텍스트 일부가 아닌 전체 문서를 번역하려면 다음과 같이 합니다.
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입력창의 +를 클릭해 파일 첨부를 선택하거나 파일을 입력창으로 끌어다 놓습니다.
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지원되는 파일 형식은 다음과 같습니다.
형식 비고 TXT, MD 일반 텍스트 및 Markdown 파일 DOCX Microsoft Word 문서, 구조를 유지해 번역 PDF, EPUB 번역 결과를 Markdown으로 저장 PNG, JPG, GIF, WebP 이미지 속 글자를 읽어 번역하며, 이미지를 읽을 수 있는 모델 필요 -
"이 파일을 한국어로 번역해 줘"처럼 번역을 요청합니다.
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답변 아래 카드에 번역한 파일이 표시됩니다. 데스크톱 앱에서는 폴더에서 보기로 저장 위치를 확인하며, 브라우저에서는 다운로드로 저장합니다.
여러 파일 번역
메시지 하나에 파일 하나씩 첨부해 번역하면 번역한 파일마다 카드가 따로 표시됩니다.
워크플로우 예시: 계약서 번역¶
영문 기밀 계약서를 한국어로 번역하는 전체 워크플로우입니다.
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준비: 도구 호출을 지원하는 범용 모델을 다운로드하고 실행합니다.
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용어집 생성: 데이터 → 용어집에서 일관되게 번역해야 하는 법률 용어를 추가합니다(예: "indemnification" → "면책", "jurisdiction" → "관할권").
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용어집 선택: PDF의 용어는 보내기 전에 찾을 수 없으므로 입력창 + 메뉴의 용어집 사용에서 용어집을 선택합니다.
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번역: 계약서 PDF를 첨부하고 한국어 번역을 요청하거나, 검토할 부분을 메시지에 붙여 넣습니다.
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검토: 번역의 정확성을 확인하고, 필요하면 용어집 용어를 수정해 다시 번역합니다.
이 모든 과정은 로컬에서 이루어지므로 계약서 텍스트가 기기 밖으로 전송되지 않습니다.
호환 모델¶
| 모델 | 설명 |
|---|---|
| Qwen (다양한 크기) | 다국어 능력이 좋고 도구 호출을 지원하는 범용 모델. 텍스트와 파일을 모두 번역합니다. |
| Llama (다양한 크기) | 번역이 가능한 범용 모델. 파일 번역에는 도구 호출을 지원하는 버전이 필요합니다. |
| TranslateGemma 4B Instruct | 광범위한 언어를 지원하는 번역 전용 모델. 도구를 호출하지 않으므로 채팅에서 첨부한 파일을 번역할 수 없습니다. |
팁¶
- 보안 정책에서 요구하면 인터넷 연결을 해제하세요. 모델이 실행되면 번역은 완전히 오프라인으로 작동합니다.
- 프로젝트나 분야(법률, 의료, 기술)별로 용어집을 따로 만들면 용어를 체계적으로 관리할 수 있습니다.
- 공식 문서에 사용하기 전에 번역을 검토하세요. AI 번역은 초벌 번역까지 해 주고, 품질은 사람의 검토로 보장합니다.